源头采购 IGUS TRE.70.110.0

西门康IGBT模块AN5873.11/102 UH AC230V 00325STRACK SN1770-19-38-B实供应特价TWK 编码器 ZD-P3L4-01时供应73 模块HONSBERG流量开关VFR-008GM013-SRSKiiP82AC12T1 KSR KUEBLER液位计DN25 PN16 1100 100Secador干燥柜(Secador Desiccator Cabinets)0pHotoFlex便携式光度计/pHotoFlex Turb多功能浊度仪 如今，有许多事情让企业管理ELCIS编码器、ELCIS ENCMENZEL/德国MENZEL冷却润滑系统MENZEL INDUTEC® MS DRV35ODER编码器者日夜操劳，无论是经CC800A程序式充电设备济环境还是市场环境，有时看起来将会进一步恶化，还有消费者不断变化的需求对企业施加的无情压力。但是人们忘了一件事：技术。 　　也许比较为相关的是，技术特价CYBELEC V-AST-241A33 备件的快速发展不断颠覆组织开展业务的方式，这足以让企业管理人员失眠。无可否认，如果企业未能跟上发展步伐，将不可避RITTAL 微动开关 LT140-S 3200-00011免地落后于竞争对手。这将成为进化或消亡的市场案例。 　　这个领域的主要参与者之一是人工智能（AI）。并且成为行业媒体时ERHARDT+LEIMER FR5001 NR:319583常提到的流行术语之一。许多企业仍在寻求采用人工智能以获得更多超声波破碎仪/细胞破碎仪sonifier 450型的商业利益、更高效的运营以及向客户提供新230/400 V D/Y , 50 Hz 流量检测装置产品exheat换热器和服务。但是，他们是否采取了实现这些目标所需的比较佳方法？ 　　对于那些尚未通过人工智能取得成功的企业来说，即使是开始踏上旅程，也很容易对他们的竞争对手的优质地位感到失望。他们经常以绝对主义的观点看待人工智能：要么拥有跨组织的全自动系统，要么根本没优势供应Beck压力开关901.76111M4有。 　　但人工智能并不是非此WIELAND GESIS RST25I3 M 250V 32A P+N+E GR part No即彼的二元化技术：成功的应用程序可以建立在规模较小的、成功的项目平台上，这本身就是试验和错误的结果。与其尽快在整个企业中推出人工智能，不如尝试在较小规模上提供真正好处的举措，这样更有效。 　　这并没有改变这样一个事实，即成功的人工智供应特价HHEIDENHAIN 编码器 BG60-11/DHE09XA4C-TF-G-K/ESX027A9/SPoneywell MOUTI_PLSTD30BA；阀门能项目将面临多个障碍，但这些问题并不是不能克服的。然而，组织必须了解他们需要克服哪些困难才能开发和交付解决实际业务挑战的项目。 人工智能面临的主要挑战 　　今年早些时候，O＇Reilly公司向3供应特BARKSDALE E1H-H500-P4价 Murrelektronik GmbH 27778Rexroth R90092GGB衬套等备品备件、GGB滑动轴承0909 减压阀 NADI 电磁阀，000多过滤器 SFERACO 203005名商业受访者询问了他们对人工智能和深度学习的准备情况，其中包括采用必要的工具、技术和技能。 　　特别值得注意的是调查中显示的人工智能技能差距。缺乏人才供应特价POMINI 4AM8195-OUA00-0NN2; 液压阀被认为是成功实施人工智能项目的比较大瓶颈，五分之一的受访者这么认为。这在人工智能项目中尤其重要，因为从头开始构建此类应用程序依赖于端到端数据管道（包括数据提取、准备、探索性分析以及模型供应特价IBIS MI2100/2K 900-2510 平衡测试仪；阀门构建、部署和分析）。 　进口供应DATEXEL变送器1544030809　然而，企业所需要的不仅仅是技术人才。他们还要求有商业头脑的人才根据人工智能提供的数据供应R900496390.溢流阀和洞察力做出战略决策。 　　深度学习仍然是一种相对较新的技术，它尚未成为工业数据科学家使用典型算法集的一部分。那么谁来做这项工作？人工智能行业人才匮乏，人优势供应DEVahle 310180 备件NISON阀门D1FBE01KC0NJW3工智能项目的增加意味着人才库可能会变得更小。企业需要认真解决技能差距。这可能包括聘用外部顾问供应特价 brinkmann Sal303/320+001 泵; 液压阀，内部开发和培训必要的技能——例如通过使用在线学习平台。 　　在调TOOL-TEMP/图坦谱模温机查中，大多数企业（75％）表示他们的公司正在使用某种形式

的内部或外部进口供应EMOTRON变频器VFX50 037MERKEL V500A NBR-54CEB培训计划。几乎WEBER热金属检测器1342.43VL100 450 ℃一半（49％）的企业表示为员工提供内部在职培训，而三分之一（35％）的企业表示采用来m&h Inprocess Messtechnik 2美国MEGGER S1-1054/2绝缘电阻测试仪0.50-M-PP-HSK63A-ME 带HSA63A刀柄自第三方的培训或来自个人培训顾问或承包商的培训服务。 　　而在另一方面，人工智能的商业理CM90P7-1 NO.10-24664-12有刷磁力传动水泵由要求企业管理层识别用例，并找到每个特定项目的赞助商，确保提供明确的商业案例PARVEX MC17BR0021电机。 数据的作用 　　成功项目的另一个关键挑战是确保所使R45/100 FL-Z-DB16-W-SAE2-R 330226-2用的数据完全准确并且是比较新的。机器学习和人工智能技术可用于全部或部分自动化许多企业工作流程和任务。由于这些技术依赖于从一系列新的外部资源，以及不同内部业务部门持有的现有数据集中提取信息，因此显然必须对Honsberg 10368303 OMNI-P006RK015S G3/8这些数据进行适当标记。 　　此过程的先进步是确定哪些任务应优先考虑自动化。人们所问的问题包括任务是否是数据驱动的？是否有足够的数据来支持任务？以及计划交付的项目是否有业务案例？ 　　企业必须记住，虽然采用人工智能和机器学习技术可以更加轻松地工作，但是为了比较大限度地利用它们，需要将它们调整到特定的领域和用例，可能涉及诸如计算机视觉（图像搜索和对象检测）或文供应BARTEC开关触点07-2951-1330/14J1本挖掘之类的专业销售Gummi品牌离合英飞凌IGBT模块FF300R12KS4器等产品技术。经常调整这些技术对于提供准确的洞察力是必不可少的，这需要精确地标记大型数据集。 　　首席数据官（CDO）是解决数据挑战的Altek 422多功能温度校验仪关键。首席数据官（CDO）负责考虑获取数据、数据治理以及为有用目的转换数据的端到端流程。技术熟练的首席数据官（CDO）可以帮助确保人工智能计划提供全部功美国TEKTRONIX MSO4102B-L数字荧光示波器能。 引入深度学习 　　回到调查研究，四分之三的受访者（73％）表示他们已经开始使用深度学习软件。 TensorFlow是受访者比较受欢迎的工具，其中Keras位居第二，PyTorch排名第三。其他框架如MXNet、CNTK和BigDL也有越来越多的受众。人们希望所有这些框架，其中包括模块 750-631/000-010 原装进口那些现在不太受欢迎的框架将会继续添加用户和用例。 　供应 价unipower APM110 继电器　比较终，每个企业都能够成功实施人工智能，凭借决心和适当的培训投资水平，人工智能将会蓬勃发展。但是，从一开始就制定明确的目标对于企业非常重要。在此过程中，需要确保团队拥有适当水平的专业知识和技能，以使企业在应用人工智能方面迈出成功的先进步。